AI赋能课堂新生态 交互课件激活《流通概论》教学活力——市场营销专业探索数智化教学改革新路径
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时间:2026-05-22

传统商科教学中,普遍存在理论抽象枯燥、知识点零散割裂、通用案例脱离本土市场、理论与实操脱节等突出问题,致使学生普遍存在“上课听得懂、下课不会用、学完难落地”的学习痛点。为深入落实国家教育数字化战略部署,紧扣学校应用型人才培养核心目标,兰州信息科技学院市场营销专业马颖老师深耕课堂教学改革,立足SC教学理念,创新引入AI智慧教学模式,为《流通概论》整门课程配套制作专属AI交互式课件,实现课程教学全覆盖、知识点全适配、重难点全突破。彻底打破传统课堂单向灌输的教学弊端,融合趣味互动题型、本土化商业案例、数字化实操工具、全维度配套学习资源,构建“课前预习、课中互动、课后深耕”的闭环智慧教学体系,全面破解商科课程学用脱节的教学难题,推动学生学习从被动接收向主动探索、学以致用转变。

全域赋能——全章节AI课件布局,打造立体化智慧课堂

相较于传统静态课件,AI交互式课件具备多重核心优势,立足SC教学理念,全面适配商科课程教学特点。课件覆盖《流通概论》全部教学章节,针对不同章节的理论知识点、实操重点、学习难点定制专属交互内容,适配差异化教学需求。课堂教学摒弃枯燥的文字讲解,融入海量趣味互动题型、情景化商业场景,有效调动学生课堂参与积极性,激活课堂活力。同时,课件深度融合兰州本地商业发展实景,植入本土商圈、实体门店真实案例,解决传统教学案例脱离地域实际、学生难以共情理解的问题。

在课后育人赋能层面,课程AI课件深度落地SC教学理念,育人亮点尤为突出。一方面,系统依托大数据实时记录全体学生各章节的学习时长、答题正确率、知识薄弱点等完整学情数据,自动生成个性化学习报告,精准定位学生学习短板,实现数据驱动的因材施教、精准补弱。另一方面,马颖老师将行业研究报告、精品教学视频、本土案例库、习题解析、拓展学习资料等海量优质教学资源,精准对应嵌入每一章、每一个知识点模块,学生无需跨平台搜索查找,点击即可一键跳转浏览、反复研读、自主拓展,极大降低学生的学习检索成本,让课后自主学习、深度研学更高效、更便捷,全方位完善学生知识体系,真正把SC教学理念落到实处。

模块破局——以零售选址为例,见证AI教学提质实效

零售选址是《流通概论》课程中理论性、逻辑性、实操性最强的核心模块,也是市场营销、电子商务等商科专业学生必备的核心职业技能。在传统教学模式下,该模块教学痛点集中且典型:选址测定理论晦涩抽象、商圈测算公式机械繁杂、教学案例多为通用模板、缺乏本地化实景参考,且无专属实操工具支撑训练。学生只能机械记忆理论公式,无法结合真实商圈场景开展数据分析、选址测算与方案研判,陷入“死记知识点、不会用知识点”的困境,难以满足应用型商科人才的培养要求。

针对这一重难点模块,马颖老师对零售选址课件进行精品化打磨,搭建起4个测定理论、3步选址法、3个互动计算器、15+互动习题、实景实战挑战的系统化、交互式教学体系。课件彻底颠覆传统理论讲授模式,将抽象的选址理论、复杂的商圈测算逻辑转化为可视化、可操作、可验算的交互内容,同时深度融入兰州西关十字、万象城、安宁大学城等本土核心商圈实景案例,让教学内容贴合本地市场、贴合行业实际,彻底告别“纸上谈兵”式教学。

在实际教学应用中,该模块实现全流程精准赋能。课前,学生依托课件提前预习零售选址核心理论与测算方法,通过前置自测排查知识盲区,带着问题精准听课;课中,借助专属互动计算器,学生可自主录入商圈客流、人口密度、竞争门店数量、区位半径等真实数据,实时完成选址测算与可行性分析,直观吃透公式应用逻辑,搭配情景判断、案例研讨、趣味答题等互动形式,让重难点知识易学、易懂、易用;课后,学生可依托课件内嵌的选址专项拓展资源深化学习,借助实战挑战板块,模拟兰州本地门店真实选址场景,独立完成选址方案设计,结合AI智能点评优化思路,全方位锤炼商业分析、数据测算、方案设计的核心实操能力。

范式创新——数智赋能深耕课堂,筑牢商科育人新根基

本次《流通概论》数智化教学创新,以全课程AI交互式课件全覆盖为基础,以零售选址重难点模块为精品示范,深度践行SC教学理念,成功探索出“AI交互+本土场景+资源内嵌+实操落地”的商科教学新范式。教学改革深度立足陇原本地商业发展特色,贴合区域商科岗位人才需求,有效解决传统商科教学理论与实践脱节的核心问题,切实落实学校“因材施教、学以致用”的办学理念,彰显学校扎根地方、服务区域发展的办学定位。

同时,全课程AI课件的落地应用,有效推动教师角色转型,让教师从单一的知识讲授者,转变为课程设计者、资源整合者、学生学习引导者,实现课堂教学精准化、个性化、高效化。该课程的创新实践,为商学院其他课程的数字化转型,提供了可复制、可落地、可推广的优秀实践经验。

未来,兰州信息科技学院将持续深化教育教学数字化改革,持续推进AI技术与商科专业课堂的深度融合,不断完善全章节智慧教学资源、优化数智化教学模式、强化实操育人成效,持续提升应用型商科人才培养质量,为区域经济社会高质量发展注入高校智慧与育人力量。